Москва

Современный анализ данных, глубокое обучение и приложения

12 месяцев
320 000
Курс завершен
Программа курса

Первая программа профессиональной переподготовки по анализу данных и машинному обучению, которая охватывает все разделы современного анализа данных, в том числе такую популярную сейчас область как глубокое обучение. Программа начинается с самых основ — изучения программирования и базовых разделов математики — и переходит к разделам по машинному обучению, приложениям, глубокому обучению и обучению с подкреплением, анализу социальных сетей и работой с большими данными.

В программе сделан акцент на практическую работу, разборы ошибок и проектную деятельность. У студентов будут консультационные часы и группа ассистентов, которая будет персонально работать с каждым. По итогам слушатели получат самые актуальные знания в одной из самых востребованных областей 21 века, проекты в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца.

Программа:

  1. Математика для анализа данных
  2. (вариативная часть). Введение в Python
  3. Обработка и сбор данных на Python
  4. Основы машинного обучения и продвинутые методы машинного обучения
  5. Анализ социальных сетей
  6. Нейронные сети и глубокое обучение
  7. Reinforcement Learning
  8. Приложения машинного обучения
  9. Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark

Регистрация на сайте организатора

Для кого курс

Для тех, кто хочет научится работать с глубоким обучением.

Расписание
  • вторник (19:00-22:00)
  • четверг (19:00-22:00)
  • суббота (15:00-18:00)
  • 608 академических часов, в том числе 414 часов лекций и семинаров.

Комментарии

Комментировать