Онлайн-курс

Программа «Основы машинного обучения и продвинутые методы машинного обучения»

3 месяца
88 000
Курс завершен
Программа курса

Программа помогает получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. Содержание программы охватывает основные устоявшиеся разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining).
Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий, домашних заданий и соревнованиями на Kaggle.

Основные темы модулей:

  • Обучение с учителем. Задачи классификации и регрессии
  • Оценка качества алгоритмов машинного обучения
  • Обучение без учителя и задача кластеризации
  • Поиск выбросов и аномалий в данных
  • Временные ряды
  • Ансамбли алгоритмов классификации и регрессии. Градиентный бустинг
  • Онлайн-обучение и Vowpal Wabbit
  • Смешивание моделей классификации и регрессии
  • Соревнования по анализу данных, обзор решений
  • Онлайн- оффлайн-метрики, A/B тестирование, интерливинг
  • Рекомендательные системы

Регистрация на сайте организатора

Для кого курс

Для тех, кто хочет изучать машинное обучение и знаком с базовой программой курса «Высшая математика» и основами программирования на Python.

Расписание
  • занятия по четвергам (19:00 — 22:00) и субботам (15:00 — 18:00)

Комментарии

Комментировать