Онлайн-курс

GeekUniversity: Факультет Аналитики Big Data

18 месяцев
12 500
Программа курса

I год

I четверть

Введение в анализ данных

В первой четверти студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). Итогом четверти станет модель по предсказанию непрерывной переменной.

Введение в анализ данных

II четверть

Сбор, предобработка и хранение данных

Во второй четверти студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярными инструментами по работе с большими данными — Hadoop и Apache Spark.

III четверть

Алгоритмы обработки и анализа данных

В третьей четверти студенты начнут изучение высшей математики, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных.

IV четверть

Машинное обучение. Рекомендательные системы

В четвертой четверти студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также изучат библиотеку для машинного обучения в BigData — Apache MLlib. Курсовой проект будет включать разработку нескольких рекомендательных систем разной сложности.

II год

I четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

В пятой четверти студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.

II четверть

Выпускной проект

В финальной четверти студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming. Также 2 месяца будут посвящены работе над выпускным проектом.

Курсы вне четверти

Предметы с индивидуальным выбором даты старта

Курсы вне четверти являются частью основной программы обучения и обязательны к прохождению. Вы можете формировать часть расписания самостоятельно и регулировать интенсивность обучения. На прохождение этих предметов у вас есть 2.5 года с момента покупки обучения в GeekUniversity. Проходите параллельно с четвертями или после полутора лет обучения.

Регистрация на сайте организатора

Страница курса

Расписание

Вас ожидают 2–4 занятия в неделю

Сертификат

Комментарии

Комментировать